Загрузите документы.
Офисные форматы, PDF, экспорт из Confluence или Notion. Drag-and-drop или через REST API.
Подключите свои документы один раз — и AI-инструменты команды (Cursor, Cline, Continue) отвечают по ним через MCP. С цитатами. Без галлюцинаций имён сервисов. Без своей ML-команды. 5 минут вместо 5 недель.
Работает с любым LLM — Claude, GPT-4, Gemini, YandexGPT, локальная Llama через Ollama. Граф наш, модель выбираете сами.
Через час у тимлида встреча по миграции БД. Один вопрос в Andish — и за 5 секунд ответ из 4 документов плюс кликабельный граф решений.
72 сек · без звука · субтитры в кадре
Экономия времени тимлида
Что делает Andish
Подключите ADR (записи архитектурных решений), runbook, API-доки в Andish один раз. Cursor, Cline, Continue — отвечают по тем же документам через MCP. Команда работает в своём Cursor или VS Code, не переключается. Файлы загружаете в граф один раз, не по второму кругу для каждого AI.
У всех инструментов — одна общая память. Claude Desktop и ChatGPT тоже работают через MCP — для команд с VPN.
Граф связей между ADR, сервисами и owner’ами. Спросили «что мы решали по ClickHouse?» — Andish собирает ответ из ADR-007 (отвергли в 2024), ADR-014 (вернулись в 2025), протокола митинга и описания сервиса.
Тимлид видит историю решения, а не одну случайную страницу. Vector RAG найдёт абзац. Andish соберёт картину.
Регистрация → drag-and-drop документов → MCP JSON в Cursor → первый вопрос. Без DevOps. Без ML-инженера.
Не 5 недель внедрения и не интеграционный проект. Команда 30 человек подключается за один обеденный перерыв.
MCP-сервер из коробки. Подключаете Andish к Cursor, Cline или Continue — и спрашиваете документы компании прямо в IDE.
В 2024-Q3 рассматривали ClickHouse vs TimescaleDB ([ADR-007]), отвергли из-за compliance — не было РФ-региона. В 2025-Q4 вернулись после релиза ClickHouse Cloud РФ ([ADR-014]). Owner — Мария Иванова.
Cursor Composer вызывает andish_query через MCP — ответ собран из четырёх документов команды, с цитатами.
Офисные форматы, PDF, экспорт из Confluence или Notion. Drag-and-drop или через REST API.
Извлечение сущностей и связей — через LLM. Hybrid: дешёвая модель делает рутину, дорогая — отвечает.
Через MCP в Cursor / Cline / Continue.dev. Ответы из 3–5 документов с цитатами.
Четвёртый шаг — подключайте команду: workspace до 30 человек на тарифе «Команда».
Smoke-тестировали в Cursor. Cline, Continue.dev и Zed — vendor-neutral MCP, тот же конфиг. Claude Desktop и Claude Code работают в России через VPN.
Подключение
AI-помощники умеют рассуждать. Но контекста вашей компании не знают — каждый раз вручную копируете ADR в чат. Раздражает.
MCP-сервер из коробки. Подключаете Andish к Cursor, Cline или Continue — и спрашиваете документы компании прямо в IDE. Smoke-тестировали в Cursor; Cline, Continue.dev и Zed — vendor-neutral MCP, тот же конфиг.
Код и контекст компании в одном окне.
AI-агент в VS Code с памятью о проекте.
Чат и автокомплит в VS Code и JetBrains, читают ваш граф.
Также: Claude Desktop, Claude Code, Zed — те же 6 строк JSON. Claude Desktop и Claude Code работают в России через VPN.
{ "mcpServers": { "andish": { "command": "uvx", "args": ["andish-mcp"], "env": { "ANDISH_API_KEY": "adsh_live_..." } } }}В 2024-Q3 рассматривали ClickHouse vs TimescaleDB ([ADR-007]), отвергли из-за compliance — не было РФ-региона. В 2025-Q4 вернулись после релиза ClickHouse Cloud РФ ([ADR-014]). Owner — Мария Иванова.
MCP — открытый протокол. LLM выбираете сами: managed LLM от нас или свой ключ (BYOK). Граф наш, модель — на ваш выбор.
Как это работает
Безопасность и ФЗ-152
Отдельный ключ шифрования на каждое пространство, изоляция пространств на уровне базы, журнал событий. И честный список того, чего у нас нет.
Документы, граф и векторы — в российском дата-центре: Selectel, регион ru-6. Резервные копии тоже в России — в отдельном хранилище с ограниченным доступом. Так на всех тарифах, включая бесплатный и пробный. Границу пересекают только фрагменты текста, когда за ответом идём к модели, — про это ниже.
Чувствительное содержимое и ключи шифруются на уровне приложения (AES-256-GCM). У каждого пространства ключ свой, выведен HKDF из мастер-ключа. Мастер лежит в менеджере секретов — не в коде и не в логах. Канал защищён TLS.
Данные разных пространств изолированы на уровне базы средствами Row Level Security: даже с чужим токеном к соседним данным не подобраться.
Уровень защищённости мы определяли сами. Физический периметр и инфраструктура — на стороне аттестованного дата-центра. Внешнего аудита, независимого пентеста и сертификатов вроде ISO 27001 у нас нет — так и говорим. Оферта, политика конфиденциальности, пользовательское соглашение и согласие на обработку данных опубликованы, ссылки в подвале.
Пишем в журнал вход, загрузку и удаление документов, выпуск и отзыв API-ключей, сброс пароля, удаление аккаунта. Журнал живёт 14 дней. Выгрузки в файл пока нет.
Два вызова, оба необратимы. DELETE /v1/auth/profile удаляет учётную запись и закрывает доступ к пространству и документам. Отдельный вызов DELETE /v1/workspace стирает пространство сразу для всех — с двойным подтверждением: точное имя пространства и текущий пароль. Вернуть учётную запись нельзя, периода восстановления нет. Порядок и сроки уничтожения содержимого — в политике конфиденциальности, пункт 8.1.
Сравнение
Каждое сравнение — через задачи команды, не через списки фич. Где у альтернативы другая работа — мы это пишем напрямую, а не наводим тень на плетень.
| Критерий | Западные аналоги | Российские аналоги | Self-hosted RAG | Andish |
|---|---|---|---|---|
| Для каких команд | 500+ человек | Enterprise на их платформе | С собственной ML-командой | 30–200 человек, IT-команды РФ |
| Документы откуда читает | Все источники | Только из их системы | Откуда настроите | Любые: ADR, runbook, экспорт Confluence/Notion |
| Какой LLM используют ваши люди | Их собственный LLM | Встроенный AI вендора | Ваш | Любой через MCP — Cursor, Claude, GPT, Gemini, GigaChat, Ollama |
| Документов в одном ответе | 3–5 | Vector-поиск по чанкам | Зависит от настройки | 3–5 с цитатами |
| Multi-hop связи | Да | Нет | Если сами построите граф | Да, из коробки |
| Время до первого ответа | Недели + внедренец | Внедрение + миграция данных в их систему | 2–3 месяца разработки | 5 минут |
| Что входит в счёт за AI | AI-функции считают отдельно от подписки | Базовый тариф + AI отдельной строкой | Платите за свои серверы и ML-команду | AI-запросы —включенодоплат нет |
| Документы на серверах в России | Нет | Да | Зависит | Да, Selectel ru-6 |
Для каких команд
Документы откуда читает
Какой LLM используют ваши люди
Документов в одном ответе
Multi-hop связи
Время до первого ответа
Что входит в счёт за AI
Документы на серверах в России
Use cases
Каждый из трёх сценариев — конкретная ситуация из жизни команды 30–80 человек. Andish встраивается туда без настройки и новых инструментов.
Зачем команде:держать темп без найма новых людей.
Что делает Andish:подключает Cursor, Cline и Continue.dev к ADR (architecture decision records, записи решений по архитектуре), runbook (инструкции дежурного) и API-докам команды через MCP (Model Context Protocol, стандарт подключения AI-инструментов) — за 5 минут.
CTO спрашивает на ретро: «когда мы уже нормально подключим AI к нашей документации». Разработчик третий час ищет ADR полугодовой давности, который точно есть в Confluence.
Регистрация и подключение — 5 минут. Cursor у разработчика, Cline у тимлида, Continue у джуна — все отвечают по одним документам, со ссылками на источник.
Зачем команде:принимать решения с памятью о прошлых, не повторять отвергнутые варианты.
Что делает Andish:восстанавливает контекст прошлых решений за 5 минут вместо двух часов в Confluence.
Через час встреча: «миграция БД — ClickHouse vs Postgres, обсудить».
Запрос «что мы решали по ClickHouse?» — ответ за 3 секунды. ADR-007 (отвергли в 2024 из-за latency), ADR-014 (вернулись в 2025 после bench-а), протокол митинга, описание Analytics-сервиса. Тимлид заходит на встречу со знанием контекста двух лет.
Зачем команде:вывести нового на продуктивность за 2–4 недели, а не за 1–3 месяца.
Что делает Andish:отвечает новичку из документов команды прямо в Cursor — без необходимости каждый раз дёргать тимлида.
Первая неделя. Надо понять кто owner Auth-сервиса и где runbook деплоя. Иваныч в отпуске.
Первый коммит — на пятый день вместо третьей недели. Онбординг закрывается за 2–4 недели. Тимлид отвечает на новые вопросы, а не на одни и те же.
Быстрый старт
Регистрация, загрузка нескольких документов, первый вопрос из Cursor — без DevOps и ML-инженера.
~/.cursor/mcp.json). Те же шесть строк работают в Cline и Continue.dev. Claude Code — тоже работает, нюанс ниже.** В РФ Claude Code требует VPN. Cursor и Continue.dev работают напрямую.
Без MCP: Dashboard → Documents → Upload → Query. Тот же граф через веб.
Первые 14 дней — на нашем ключе модели, без карты. Дальше подключаете свой ключ и работаете дальше бесплатно. Загружайте документы, стройте граф, подключайте MCP.
Доступно в бете
Упёрлись в лимиты беты?
Нужно больше документов или запросов в день — напишите на support@andish.ru. Расскажите про команду и объём, рассмотрим заявку и расширим лимиты вручную.
MCP (Model Context Protocol) — открытый протокол Anthropic. Он подключает внешние инструменты к AI-клиентам. Через MCP Cursor, Cline и Continue.dev видят граф знаний вашей компании. Спрашиваете прямо в IDE — ответ собирается из ваших же ADR, runbook и API-доков. Без копипасты в чат и без своих интеграций через REST.
Без VPN из России работают Cursor, Cline и Continue.dev — конфиг тот же на все три. Cursor у нас primary, по нему есть пошаговый Quickstart. Claude Desktop и Claude Code тоже работают, но в РФ — только через корпоративный VPN. Шесть строк JSON одинаковые на любой MCP-клиент.
Notion AI и Confluence AI ищут по фрагментам внутри своих интерфейсов. Andish строит граф связей между документами и отвечает в Cursor через MCP. Спросите по 3+ документам сразу — связи между ними мы видим и идём по цепочке. Ответ — в Cursor, не в отдельном окне.
Документы, граф знаний и векторы лежат на сервере в России: Selectel, регион ru-6. Резервные копии тоже в России — в отдельном хранилище с ограниченным доступом. Шифруем на уровне приложения: AES-256-GCM, отдельный ключ на каждое рабочее пространство. Канал защищён TLS.
За ответом сервис идёт за границу. Документы разбирает Google Gemini, ответы пишет DeepSeek — обе модели западные. Ходим к ним через российский шлюз polza.ai: договор по российскому праву, оплата в рублях. Фрагменты текста при этом пересекают границу — это трансграничная передача, согласие на неё вы ставите отдельной галкой при регистрации. Уходят куски текста, а не файлы целиком. Почта, ФИО, название компании, реквизиты и платежи за границу не идут.
Нужно, чтобы текст не покидал ваш контур, — путь один: MCP без нашей модели. Cursor или Cline сам ходит к локальной Ollama, Andish отдаёт только граф.
Andish — для документов команды: решения по архитектуре, инструкции дежурного, описания API, спецификации. Загружать в документах персональные данные клиентов и сотрудников мы не предлагаем. При регистрации есть отдельная галка «не буду загружать чужие персональные данные без согласия» — это часть условий использования.
Оферта, политика конфиденциальности и условия уже на сайте: andish.ru/oferta, andish.ru/privacy, andish.ru/terms. В политике есть таблица: кто обрабатывает данные, в какой стране и на каком основании.
Первые 14 дней работаете на нашем ключе модели — карта не нужна. Дальше два пути: подключить свой ключ и остаться на бесплатном тарифе или перейти на тариф «Команда» — 11 900 ₽ в месяц, подробности на странице тарифа.
На бесплатном тарифе и в пробном периоде — 250 документов на пространство, 100 запросов в день, 0,5 ГБ на файлы. Загрузка документов запросы не тратит: счётчики раздельные. MCP к Cursor, Cline и Continue.dev входит сразу, без доплат.
Пока нет: работает только облачный вариант — сервер в России, администрируем мы. Установку в вашем периметре обсуждаем точечно: банки, госсектор, медтех. Нужна такая установка — напишите на support@andish.ru, поговорим предметно. Команде 30–200 человек без жёстких требований регулятора хватает облачного варианта.
Да, и это бесплатный тариф: за модель платите провайдеру напрямую, мы наценку не берём. Два варианта. — polza.ai — российский шлюз к моделям, оплата в рублях, договор по российскому праву. Сами модели за шлюзом западные. — Локальная Ollama — без ключа и без оплаты.
Оговорка про Ollama: наш сервер в облаке не достучится до Ollama на вашем ноутбуке, сети разные. Рабочий путь — MCP: Cursor или Cline сам ходит к локальной модели и сам пишет ответ, Andish отдаёт только граф. Хотите Ollama вместе с нашим облаком — поднимите её на сервере с публичным адресом и сертификатом.
Лимит 100 запросов в день на своём ключе остаётся.
Бета = два контракта от нас: — Что-то может сломаться. UI может меняться, отдельные ответы могут пропасть на короткое время. — Базу мы копируем, но в бете не обещаем ни бесперебойной работы, ни сохранности содержимого — держите исходники документов у себя (пользовательское соглашение, разделы 9 и 10).
Если поймали баг — пишите в Telegram-сообщество. По истории — большую часть фиксим в тот же день. Платить за бету не нужно. Про тарифы — на странице тарифа в кабинете.
250 документов на пространство — общий счёт, за день не сбрасывается. Плюс 100 запросов в день и 0,5 ГБ на все файлы. Один файл — до 25 МБ и не длиннее 50 000 слов: это регламент на 150–200 страниц. Загрузка запросы не тратит, счётчики раздельные.
Нужно больше — напишите на support@andish.ru, поднимем лимиты руками под вашу задачу.
Тариф «Команда» — 11 900 ₽ в месяц, подробности на странице тарифа: 10 000 документов, 2 000 запросов в сутки, 80 ГБ, модель на нашем ключе. Сейчас бета, и за неё мы денег не берём.
Чего пока нет — говорим прямо: отдельные входы для коллег, роли и журнал запросов мы ещё строим. Сейчас вход в пространство один, а доступ команде раздают API-ключами.
Два вызова, оба необратимы. DELETE /v1/auth/profile удаляет учётную запись и закрывает доступ к пространству и документам. DELETE /v1/workspace стирает пространство сразу для всех — с двойным подтверждением: точное имя пространства и текущий пароль. Вернуть учётную запись нельзя, периода восстановления нет. Порядок и сроки уничтожения содержимого — в политике конфиденциальности, пункт 8.1.
Подключите документы один раз — Cursor, Cline и Continue отвечают по ним через MCP. LLM любая: Claude, GPT, GigaChat, локальная Llama. Ответы со ссылками на источники. 5 минут вместо 5 недель. Бесплатно с вашим ключом или 14 дней с нашим — без карты.