Подключите Andish к своему AI за 5 минут

Шаг 1. Установите andish-mcp

Andish MCP запускается через uvx — это часть uv, быстрого Python-раннера от Astral. Отдельно ставить пакет не нужно: uvx скачает и запустит andish-mcp сам.

Нет uv в системе — поставьте:

• macOS: brew install uv
• Linux / Windows: инструкция на astral.sh/uv

Проверьте, что работает:

uvx --version

Шаг 2. Получите API-ключ в настройках

Откройте Dashboard → Settings → API keys → «Создать ключ». Дайте ключу понятное имя, например cursor-laptop, и нажмите «Создать».

Ключ выглядит так: adsh_live_aBcDeFgH1234567890. Нажмите «Скопировать» — полное значение Andish показывает один раз, дальше только маску. Потеряли — отзовите старый и создайте новый. В git не коммитьте.

Шаг 3. Сделайте первый запрос

Добавьте Andish в свой MCP-клиент. Для Cursor — впишите блок в ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "andish": {
      "command": "uvx",
      "args": ["andish-mcp@latest"],
      "env": {
        "ANDISH_API_KEY": "adsh_live_ваш_ключ"
      }
    }
  }
}

Перезагрузите окно клиента и спросите: «Что у меня есть в Andish?» Клиент вызовет andish_list_documents и покажет список ваших документов. Дальше задавайте вопросы по существу — Andish пройдёт по графу и ответит со ссылками.

Подробные гайды под каждый клиент — Cursor, Cline, Continue.dev, Claude Desktop, Claude Code — в разделе «Подключение».